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Especialidad en Sistemas Inteligentes. Online
Descripción general del programa
Las tendencias tecnológicas en la actualidad apuntan hacia la necesidad de sistemas computacionales de mayor flexibilidad, capaces de adaptarse a condiciones no previstas y de incertidumbre y con habilidades de interacción. Una de las principales áreas que están generando tecnología para dotar a los sistemas computacionales con las capacidades mencionadas es la inteligencia artificial (IA).
En la Especialidad en Sistemas Inteligentes se forman profesionales altamente capacitados en las tecnologías de la IA, capaces de generar, adaptar y aplicar tecnología innovadora en alguna de las siguientes áreas de aplicación:
- en el sector industrial.
- creando su propia empresa especializada en sistemas inteligentes para resolver problemas de logística, robótica, videojuegos, etc.
- en el ambiente académico, de investigación y desarrollo tecnológico.
La Especialidad en Sistemas Inteligentes prepara en el dominio de estas tecnologías y su aplicación para proveer a las empresas y universidades con recursos humanos de alto nivel.
Al término del programa el alumno egresado de esta especialidad del ICEB será capaz de aplicar, adaptar o proponer técnicas y modelos de IA para resolver problemas e integrar sus soluciones a situaciones del mundo real y podrá estimar la conveniencia de las soluciones propuestas al usar técnicas de la IA, así como el posible impacto económico, social, ambiental y ético de dichas soluciones.
Objetivos específicos
El programa de esta especialidad permite formar profesionales capaces de:
- Conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación.
- Dirigir y gestionar proyectos con un uso adecuado de las técnicas de la inteligencia artificial alineadas a las tendencias actuales en esta rama.
- Elaborar, ejecutar, controlar y asesorar proyectos de investigación e innovación y producción en el campo de la inteligencia artificial.
- Adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente en los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes.
- Investigar, diseñar, desarrollar e implementar métodos de simulación para el control de sistemas electrónicos, automáticos y robóticos.
- Gestionar técnicamente y económicamente proyectos, instalaciones, plantas, empresas y centros tecnológicos en el ámbito de los sistemas inteligentes.
- Conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.
Destinatarios, requisitos y duración
Destinatarios: La especialidad está dirigida a licenciados y graduados en carreras afines a las TI. También está diseñada para completar la formación de profesionales de las TI en ejercicio y de directivos de organizaciones especializadas en sistemas inteligentes. Más en detalle se enumeran alguna de las áreas de interés:
- Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería de Sistemas o Informática, Ingeniería Mecatrónica (graduados, licenciados, diplomados, ingenieros técnicos e ingenieros superiores)
- Titulaciones de la rama de conocimiento de ingeniería y arquitectura (ingenieros, ingenieros técnicos y graduados) con experiencia o estudios complementarios en sistemas inteligentes o IA.
- Titulaciones de la rama de ciencias en las áreas de matemáticas, física o estadística (graduados, licenciados y diplomados).
- Profesionales de las ciencias de la computación, ya sean practicantes, consultores, instructores o investigadores, quienes deseen profundizar o actualizar sus conocimientos en la teoría y las técnicas de la inteligencia artificial.
Podrá valorarse el ingreso de profesionales de otras carreras directamente relacionadas con los sistemas inteligentes siempre que el interesado demuestre que cuenta con al menos tres años de experiencia y ejercicio profesional en esta área del conocimiento.
Requisitos: Los aspirantes a cursar la Especialidad en Sistemas Inteligentes deberán estar en posesión de un título oficial de grado/carrera (título universitario). Excepcionalmente se considerarán otras posibilidades, sin perjuicio de expedir un título o certificado de extensión universitaria en lugar del título de especialista.
Duración: 31 ECTS (European Credit Transfer System). Equivalente a 310 horas lectivas o a 775 horas de carga de trabajo distribuidas en 6 meses.
Programa académico
Estructura:
La tabla siguiente recoge la distribución de los créditos de la Especialidad en Sistemas Inteligentes:
| Módulos | Créditos | Horas |
| Módulo 1. Fundamentos de los sistemas inteligentes. | 6 | 150 |
| Módulo 2. Sistemas inteligentes. | 25 | 625 |
| TOTAL | 31 | 775 |
| Módulo 1. Fundamentos de los sistemas inteligentes. | |
|---|---|
| Créditos | 6 |
| Horas | 150 |
| Módulo 2. Sistemas inteligentes. | |
| Créditos | 25 |
| Horas | 625 |
| Total créditos | 31 |
| Total horas | 775 |
Nota: Un (1) crédito ECTS (European Credit Transfer System) equivale a 25 horas (10 horas lectivas + 15 horas estudio). Si el alumno cursa el programa matriculado en una universidad no perteneciente al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), la relación entre créditos - horas puede variar.
Descripción de asignaturas:
A continuación se presenta la estructura de las asignaturas del programa de la Especialidad en Sistemas Inteligentes:
| Módulos | Asignaturas | ETCS | Horas de dedicación |
| Módulo 1. Fundamentos de los sistemas inteligentes. | 1.1. Introducción a los sistemas inteligentes. | 3 | 75 |
| 1.2. Gestión de la información y el conocimiento. | 3 | 75 | |
| Módulo 2. Sistemas inteligentes. | 2.1. Aprendizaje automático (Machine Learning). | 5 | 125 |
| 2.2. Inteligencia ambiental. | 5 | 125 | |
| 2.3. Fundamentos de la inteligencia robótica. | 5 | 125 | |
| 2.4. Sistemas inteligentes de recomendación web. | 5 | 125 | |
| 2.5. Minería de datos y big data. | 5 | 125 | |
| TOTALES | 31 | 775 |
| Módulo 1. Fundamentos de los sistemas inteligentes. | |
|---|---|
| Asignatura | 1.1. Introducción a los sistemas inteligentes. |
| ETCS | 3 |
| Horas | 75 |
| Asignatura | 1.2. Gestión de la información y el conocimiento. |
| ETCS | 3 |
| Horas | 75 |
| Módulo 2. Sistemas inteligentes. | |
| Asignatura | 2.1. Aprendizaje automático (Machine Learning). |
| ETCS | 5 |
| Horas | 125 |
| Asignatura | 2.2. Inteligencia ambiental. |
| ETCS | 5 |
| Horas | 125 |
| Asignatura | 2.3. Fundamentos de la inteligencia robótica. |
| ETCS | 5 |
| Horas | 125 |
| Asignatura | 2.4. Sistemas inteligentes de recomendación web. |
| ETCS | 5 |
| Horas | 125 |
| Asignatura | 2.5. Minería de datos y big data. |
| ETCS | 5 |
| Horas | 125 |
| Total Créditos | 31 |
| Total Horas | 775 |
Módulo 1. Fundamentos de los sistemas inteligentes.
El objetivo de este primer módulo del programa es profundizar en los fundamentos y tendencias en el desarrollo de sistemas inteligentes y exponer su estrecha vinculación con la gestión de la información y el conocimiento.
1.1. Introducción a los sistemas inteligentes (3 ETCS).
Esta asignatura pretende que el alumno sea capaz de conocer los elementos característicos de los sistemas inteligentes, así como las tecnologías, herramientas y metodologías que rigen su desarrollo. Se presentan sus principales aplicaciones y una visión actualizada del futuro de estos sistemas.
1.1.1. Fundamentos de los sistemas inteligentes.
1.1.2. Desarrollo de sistemas inteligentes.
1.1.3. Aplicaciones y perspectivas futuras.
1.2. Gestión de la información y el conocimiento (3 ETCS).
Esta asignatura pretende que los alumnos sean capaces de comprender y argumentar la trascendencia de la gestión del conocimiento organizacional como condición de éxito para la mejora continua y la competitividad de las organizaciones; acceder y hacer un uso adecuado de la información científico-técnica disponible en bases de datos y sitios de reconocido prestigio; profundizar en el estudio de diferentes modelos matemáticos computacionales orientados a la representación y gestión del conocimiento organizacional; incorporar, adaptar, desarrollar y generalizar novedosas técnicas para la planificación y control de los proyectos informáticos basados en la gestión de la información y el conocimiento organizacional.
2.3.1. Conceptos básicos en la gestión del conocimiento.
2.3.2. La gestión del conocimiento en la organización.
2.3.3. La producción de conocimiento y su gestión. Herramientas.
2.3.4. Organizaciones inteligentes.
2.3.5. Sistemas basados en conocimiento.
Módulo 2. Sistemas inteligentes.
En este segundo módulo se presenta una actualización sobre las técnicas, métodos, metodologías y herramientas para el diseño y desarrollo de sistemas inteligentes. Provee al alumno de métodos, técnicas y herramientas de la inteligencia ambiental, inteligencia robótica y el aprendizaje automático que le permitirán desarrollar programas computacionales con características y comportamientos semejantes a los de la inteligencia humana.
2.1. Aprendizaje automático (5 ETCS).
Asignatura dedicada al estudio en profundidad de los elementos característicos del aprendizaje automático. Se abordan una serie de algoritmos que son característicos de este tipo de aprendizaje y, para finalizar, se abordan una serie de técnicas que pertenecen a lo que se conoce como aprendizaje automático no estándar.
2.5.1. Introducción al aprendizaje automático.
2.5.2. Aprendizaje supervisado (Supervised Learning).
2.5.3. Aprendizaje no supervisado (Unsupervised Learning).
2.5.4. Otros paradigmas de aprendizaje.
2.2. Inteligencia ambiental 5 ETCS).
En la asignatura se ofrece una introducción a esta nueva disciplina y a cómo en un futuro próximo viviremos en un mundo rodeado por interfaces inteligentes e intuitivas ocultas en los objetos cotidianos. Estas interfaces reconocen y responden a la presencia y al comportamiento de cada persona de una manera adecuada y personalizada y, además, facilitan tanto la interacción humano-robot, como la del sistema con su entorno, integrando el mundo digital al mundo físico.
2.2.1. Introducción a la inteligencia ambiental.
2.2.2. Realidad aumentada y realidades mixtas.
2.2.3. Entornos inteligentes, inteligencia embebida y objetos inteligentes: tecnología RFID.
2.2.4. Sistemas basados en la localización y sensitivos al contexto (Context-Aware Systems).
2.2.5. Temas seleccionados sobre robótica en red, interfaces humano-robot, autonomía compartida adaptable.
2.3. Fundamentos de la inteligencia robótica (5 ETCS).
En la actualidad, varias tendencias tecnológicas apuntan hacia la necesidad de sistemas computacionales de mayor flexibilidad, capaces de adaptarse a condiciones no previstas y de incertidumbre y con habilidades de interacción. El área de la computación que es capaz de dotar a los sistemas computacionales con las capacidades mencionadas es la inteligencia artificial (IA). La inteligencia robótica es la parte de la inteligencia artificial que se ocupa de aquellos aspectos de la inteligencia relativos a sistemas físicos que interaccionan en el mundo real. Este comportamiento inteligente incluye objetivos como: adaptación a un entorno cambiante, percepción activa para interactuar con un entorno parcialmente desconocido, explorar para aprender, entre otros aspectos.
2.3.1. Inteligencia robótica: conceptos básicos.
2.3.2. Redes neuronales para comportamiento adaptativo.
2.3.3. Vehículos de Braitenberg y la arquitectura de Subsumption.
2.3.4. Evolución, algoritmos genéticos y autoorganización.
2.3.5. Principios de diseño de robots autónomos.
2.4. Sistemas inteligentes de recomendación web (5 ETCS).
Esta asignatura pretende que el alumno sea capaz de comprender los fundamentos de los sistemas de recomendación y su estructura; distinguir los tipos de sistemas de recomendación y su ámbito de aplicación; estudiar los tipos de perfiles de usuario y cómo se construyen utilizando técnicas inteligentes y al observar aplicaciones reales utilizando sistemas de recomendación orientados tanto al comercio electrónico como a la mejora de la búsqueda en web.
2.4.1. Fundamentos de los sistemas de recomendación.
2.4.2. Perfiles de usuario.
2.4.3. Aplicaciones.
Minería de datos y big data (5 ETCS).
A través de esta asignatura el alumno podrá aprender acerca del proceso de descubrimiento de conocimiento (KDD por sus siglas en inglés), lo que resultará esencial para desarrollar y utilizar las técnicas y herramientas de la minería de datos. En esta asignatura se dará introducción a elementos que permitan velar por la calidad de los datos, así como a las técnicas de árboles de clasificación y las redes neuronales; de estas últimas su fundamento y criterios para su correcta utilización. Se muestra una mirada actual al big data.
2.2.1. Introducción al proceso de descubrimiento de conocimientos.
2.2.2. Almacenes de datos. Calidad de los datos.
2.2.3. Fundamentos del big data.
2.2.4. Técnicas, herramientas y aplicaciones del big data.
2.2.5. Árboles de clasificación.
2.2.6. Redes neuronales artificiales.
Metodología docente
El seguimiento pedagógico de la Especialidad en Técnicas y Herramientas para la Toma de Decisiones, al igual que el de los demás cursos del ICEB, se realizará online a través del campus virtual o de manera tradicional. Cada alumno tendrá a su disposición un equipo de profesores para los estudios online, el que se ocupará de efectuar su seguimiento y resolver todas las dudas que surjan en el transcurso del curso.
El programa tiene un fuerte contenido aplicado. Las clases se desarrollarán requiriendo una constante participación del alumno. Las evaluaciones se realizarán basándose en la calidad y cantidad de intervenciones del alumno, tomando como referencia los trabajos prácticos y la contribución del estudiante a la generación de conocimiento colectivo. Los profesores lanzarán continuos retos a participar en los fórums online, seminarios web (webinars) especializados, trabajos y casos prácticos (business cases), lecturas y ejercicios en los que se basarán las sucesivas asignaturas.
El equipo de profesores y tutores podrá ser contactado mediante las funcionalidades que tiene previstas para ello el campus virtual, o de forma más personalizada por correo electrónico, teléfono, fax o correo postal.
Salidas profesionales
Los profesionales que culminen de manera exitosa el programa de la Especialidad en Sistemas Inteligentes del ICEB podrán desempeñar sus labores en diversos centros/servicios o aplicar sus conocimientos a puestos vinculados con las TI. Por esta formación recibida estarán preparados para integrarse en un entorno tan cambiante como es el de las tecnologías de la información, no solo en el momento en que se incorporen por primera vez a la empresa o a la administración, sino también en el futuro. Algunas de las responsabilidades y roles en los cuales podrán desempeñarse son:
- Especialista en sistemas inteligentes
- Asesor de desarrollo de sistemas inteligentes
- Director de desarrollo de software
- Gerente de proyecto de TI
- Director del departamento informático
- Gestor de sistemas de información
- Encargado de explotación de sistemas informáticos
- Responsable de automatización
- Responsable de mantenimiento de sistemas inteligentes
- Experto en diseño e implantación de sistemas de control automatizado
- Experto en robótica
- Experto en producción con ayuda de ordenador
- Experto en informática industrial
- Experto en modelización y simulación de sistemas
- Experto en procesamiento de señales
- Experto en inteligencia artificial
- Diseñador de sistemas electrónicos inteligentes
- Responsable de mantenimiento de sistemas automatizados
Dirección académica
Alina García Chacón, PhD.: Graduada en Ingeniería Informática con PhD en Teoría de Juegos (equilibrios de Nash) por la Universidad Politécnica de Cataluña. Especialista en IT creativo, orientado a soluciones y con experiencia en gestión de sistemas. Se ha desempeñado como administradora de bases de datos en Oracle y MySQL y de servidores Linux, y como formadora en cursos ocupacionales de desarrollo de aplicaciones con tecnologías web. Ha colaborado en el desarrollo de aplicaciones de uso médico y académico. En su carrera ha trabajado siempre en equipos multidisciplinarios e internacionales, en el análisis y desarrollo de aplicaciones, administración de sistemas y desarrollo web.
Becas y financiación
El ICEB destinará una partida económica para becas de hasta el 70 % del total del coste de este programa, la que no incluye la matrícula, los costes de titulación y legalización. También permitirá el pago en diferentes cuotas. El otorgamiento de la beca dependerá del análisis del perfil académico del aspirante y de su situación económica.
Para solicitarla, el interesado únicamente deberá remitir su solicitud de beca a través del formulario destinado al efecto y que aparece en la página Becas de formación ICEB 2017-2018 de este portal web del ICEB. El comité académico examinará la idoneidad de su candidatura para la concesión de una ayuda económica, en forma de beca de formación ICEB.
Titulación
Al culminar sus estudios, el alumno recibirá el título de Especialidad en Sistemas Inteligentes expedido por la universidad de nuestra red de colaboradores académicos en la que haya efectuado su matrícula y el título propio expedido por el Centro Internacional para Emprendedores de Barcelona (ICEB).
Área:
Colaboradores
Enlaces de interés
Curso
Redes sociales
Contacto
ICEB
C/Balmes 191, 3-1
08006 Barcelona, España
Tel: +34 936 39 46 23
Email: moc.ude-beci@ofni
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